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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3SG49UL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/01.03.11.27   (acesso restrito)
Última Atualização2019:01.03.11.27.46 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/01.03.11.27.46
Última Atualização dos Metadados2021:02.11.18.10.49 (UTC) administrator
DOI10.1007/s40314-018-0576-8
ISSN2238-3603
Chave de CitaçãoGarciaKugaSilvZana:2018:UnKaFi
TítuloUnscented Kalman filter and smoothing applied to attitude estimation of artificial satellites
Ano2018
Data de Acesso19 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho614 KiB
2. Contextualização
Autor1 Garcia, Roberta Veloso
2 Kuga, Hélio Koiti
3 Silva, William Reis
4 Zanardi, Maria Cecilia
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHC9
Grupo1
2 DIDMC-CGETE-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade de São Paulo (USP)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 robertagarcia@usp.br
2 helio.kuga@inpe.br
RevistaComputational and Applied Mathematics
Volume2018
Nota SecundáriaB2_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA B2_INTERDISCIPLINAR B3_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO B4_ENGENHARIAS_IV
Histórico (UTC)2019-01-03 11:28:20 :: simone -> administrator :: 2018
2019-01-04 16:57:19 :: administrator -> simone :: 2018
2019-01-07 09:54:01 :: simone -> administrator :: 2018
2021-02-11 18:10:49 :: administrator -> simone :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveRauch–Tung–Striebel smoother · Unscented Kalman filter · Attitude estimation · Euler angles
ResumoThis article uses the state smoothing methodology applied to nonlinear systems to refine the attitude of artificial satellites. In this paper, simulated data of telemetry and ephemeris of a satellite with the specifications of China Brazil Earth Resources Satellite are considered and the dynamic system is described by the set of kinematic equations in terms of the Euler angles and the bias vector of gyroscope. The estimator used to determine the forward estimates in time is the Unscented Kalman filter, while the RauchTungStriebel fixed interval estimator makes the estimate backward time. The results show that, although the time of the estimation process is slightly increased, the smoother presents estimated attitude and bias closer to the real values than the estimated values when using only the Unscented Kalman filter. Therefore, the smoother can be considered as a technique that provides refined measurements of the attitude and bias of the gyroscope that may serve to calibrate the Kalman filter for next estimates.
ÁreaETES
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMC > Unscented Kalman filter...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvogarcia_unscented.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/446AF4B
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.49.46 2
sid.inpe.br/bibdigital/2021/02.11.18.06 2
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository month nextedition notes number orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 


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